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图像识别超巨头 国产AI技术秀肌肉
2021-07-19 08:38:00 来源:北京日报

无需担忧面部信息等隐私泄露,只需隔空张开手掌就能通过掌纹识别进入公司打卡;无需加装激光雷达等3D传感器,仅仅利用3D算法,就能帮助现有马路上的普通单目相机获得“3D眼”的能力;极简算子一次完成复杂图片的全部解析与像素点分割,在智慧交通汽车车型识别等方面超越谷歌、Facebook、Uber等国际巨头……在7月16日举行的旷视技术开放日上,一系列国产自研AI技术的前沿进展集中亮相。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑认为,从基础科研,到行业落地,再到基础设施,是人工智能技术价值跃迁的三个关键。他认为,AI到底有没有用,归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石,需要长期坚持。当天下午,面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列、目前全球能最强的端到端实时全景分割算法、实现颠覆创新的目标检测器YOLOF等一批旷视最新基础研发成果首次对外亮相。

当下,在人工智能、集成电路、医疗健康等众多领域,我国对基础科研都愈加重视。前不久举办的中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上都释放出了一个信号:加强基础研究是科技自立自强的必然要求,是我们从未知到已知、从不确定到确定的必然选择。在2021世界人工智能大会(WAIC)科学前沿全体会议上,科技部副部长相里斌也表示,要突出基础原创引领。作为国家战略科技力量的重要组成部分,科技领军企业承担着“打通从科技强到企业强、产业强、经济强的通道”的重任,为实现高水科技自立自强贡献力量。

在人工智能方面,2021世界人工智能大会治理论坛上,中国科学技术信息研究所发布的《2020全球人工智能创新指数报告》显示,中国人工智能创新指数在参评国家中排名第二,仅次于美国。《2020中国人工智能发展报告》则显示,中国人工智能专利数占比超越美国,位居全球首位。

民营企业科研力量逐渐成为国家科技能力的重要组成部分。最新数据显示,旷视已在学术上发表85篇顶级会议论文,研发了包括ShuffleNets系列在内的众多基础模型。此前,由于主持研发了中国唯一自研的云操作系统——飞天,突破世界级技术难题,阿里巴巴技术委员会主席王坚当选中国工程院院士,成为院士中少见的民营企业带头人。

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